本报记者 张晓梅/彭学英 吴明

　　3月2日，记者从合肥市数据资源局了解到，为了深入推动城市数字化转型，创新数据共享开放和开发利用模式，助力数字合肥建设，由合肥市数据资源局牵头开展了合肥市首席数据官试点工作，并取得了初步成效。

 

　　据了解，在首席数据官试点工作推行之初，首先是研究制定工作方案。在认真研究省级试点方案，结合合肥市数据资源工作实际，并充分征求相关单位意见建议的基础上，2022年8月1日，合肥市数据资源局正式印发《合肥市开展首席数据官试点工作方案》，在合肥市公安局、合肥市民政局、合肥市农业农村局、合肥市自然资源和规划局、合肥市卫生健康委员会、合肥市市场监督管理局6家市直部门，以及燃气集团、供水集团、公交集团3家市属国有企业开展试点工作。

 

　　其次是深入开展摸底调研。深入合肥市自规局、合肥市市场监管局、合肥市民政局等单位调研，了解信息化系统建设统筹及数据资源应用情况。结合数据资源工作要求，梳理分析试点单位数据资源目录编制、数据质量、数据共享、电子证照等方面的情况。

　　再者就是定期开展工作调度。督促各试点单位加强工作总结，充分了解工作进展、存在问题及意见建议。指导各试点单位谋划工作创新，打造特色亮点，取得突破成效。组织召开首席数据官工作交流会，推动首席数据官之间经验交流、思想碰撞、意识提升。

 

　　合肥市数据资源局一位负责人告诉记者，自推行首席数据官试点工作以来，合肥市精据资源在相关行业产生较为极积的变化。各试点单位数字化意识全面提升，市卫健委以标准化、结构化、集约化为导向，以市第三人民医院新区等医院（或院区）信息化建设为契机，在市属医院中先行先试，探索推进医疗卫生信息化统筹建设，加快实现医疗卫生信息化一体化发展。市公安局推动我市公安信息化基础设施整合，进一步提升公安大数据中心计算和存储能力，为全警各类应用系统部署提供统一支撑。积极推进智慧警务项目建设改革，加大全市公安信息化项目统筹力度，加快“雪亮工程”二期等智慧警务整体设计。市农业农村局制定信息化系统整合方案，统筹信息化建设，加快提升农业农村信息化水平。

 

　　围绕合肥市人口、法人、空间地理三大基础库建设，进一步加强数据汇聚和应用。市公安局汇聚公安、民政、人社、卫健、教育、交通等19家单位的66类资源，通过数据建模，构建人口基础信息的主题库，实现全市人口基础信息的统一、集中、规范管理。市场监管局汇集32个职能部门146.56万户在业企业法人信息，为发改、公安、数据资源、人社等几十个部门提供数据服务。市自规局编制合肥市自然资源和规划数据资源目录，明确数据资源底数，为自然资源调查监测、监督检查等提供精准、科学的技术支撑。

　　同时，燃气集团、供水集团、公交集团围绕数据支撑便民服务，开展数据治理专项行动，强化海量业务数据应用，利用数据分析推动企业内部管理和生产经营智能化，以数据推动城市公共出行、供水供气服务便捷化。市民政局加快推进智慧社区项目建设，以“便民惠民、降本增效”为宗旨，依托于大数据、人工智能、物联网等技术，积极探索“智管、效能、宜居、平安”四大领域，实现“两升一减”（提升群众服务能力、提升社区治理效率，减轻基层工作负担）。

 

　　对于下一步工作计划，这位负责人表示，重点是强化数据思维，挖掘数据价值，努力实现数据全生命周期管理。一是推进试点部门数字化转型。通过组织调研培训、考察交流等方式，进一步加强对首席数据官的督促指导，实现数据意识和数据能力双提升，持续推进各单位、企业数字化转型。二是打造典型应用场景。聚焦系统提升数字治理能力，探索在试点部门和企业开展数据创新应用，打造更多让企业受益、群众有感的小切口应用场景。三是强化数据要素价值。加强政务数据和公用数据共享和开发应用，探索开展政务数据授权运营，促进数据流通，更大发挥数据要素作用和价值。