“这是压风机、提升机、主通风机的运行状态及相关监控指标，各监测点实时监测数据、监测数据趋势图、近期报警信息，还有振动情况、健康情况”；“这是35KV变电所供电系统母排、电缆的运行状态监控指标和温度情况”。2月1日早上，安徽淮北矿业集团杨柳煤业机电副矿长朱发和拿着手机向笔者演示手机终端APP。
       在淮北矿业集团推进信息化自动化建设的征程中，针对当前矿井机电设备趋向于高智能、高参数、大容量、复杂化，现行设备监测和检修策略暴露出的众多问题，杨柳煤业充分调研分析现行煤矿机电设备运行监测和维护检修模式，将互联网+思维引入机电设备运行及检修领域中，积极与集团公司机电装备部合作，研发设计了关键设备在线监测预警系统，构建了机电设备专家智慧云技术支援系统平台，打通了“设备现场——行业专家”间的实时沟通渠道。
       该矿利用物联网、大数据相结合的技术方式，通过对压风机、主通风机、提升机、35KV变电所等关键设备的监测传感器数据采集，以振动历史频谱数据分析，实现关键设备日常运行中振动数据的特征提取、关联规则制定，达到有效识别异常数据；以温度趋势分析有效进行超温预测，实现关键设备在线实时监测，可以有效对机电设备运行状态进行全面监测。
       同时生成了故障设备大数据包，通过数据加密算法，将设备故障数据包推送给云平台上，使设备管理及维护人员及时掌握设备运行状态，云平台上的行业专家能够对设备故障进行准确的会诊，为设备故障的消除提供准确的解决方案，实现远程智能诊断。目前，关键设备在线监测预警系统已经在杨柳煤业得到普遍运用。
       关键设备在线监测预警系统在杨柳煤业的运用，减少了设备厂家人员现场设备维护费用，有效的提高了机电设备检修效率，同时，机电设备故障得到及时有效诊断，保证了矿井关键设备安全稳定运行。