本源量子VQNet 量子机器学习大赛前瞻

时间:2023-10-26 12:09来源:中国企业报看安徽作者:彭学英 / 吴明张骅

本报记者彭学英 / 吴明张骅现如今人工智能已经在虚拟助手、农业、制造与生产等领域不断突破，这是大众所熟知的，但在我们不熟知的量子计算领域，也正悄悄地给人工智能带来颠覆性的变化。众所周知，量子计算，是一种基于量子力学原理的计算技术，它利用量子比特的叠加态和纠缠态，能够快速地处理大规模的数据，并且能够解决一些经典计算难以解决的问题。机器学

本报记者彭学英 / 吴明张骅

　　现如今人工智能已经在虚拟助手、农业、制造与生产等领域不断突破，这是大众所熟知的，但在我们不熟知的量子计算领域，也正“悄悄地”给人工智能带来颠覆性的变化。

　　众所周知，量子计算，是一种基于量子力学原理的计算技术，它利用量子比特的叠加态和纠缠态，能够快速地处理大规模的数据，并且能够解决一些经典计算难以解决的问题。

　　机器学习，是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术，是人工智能的核心组成。

　　而量子计算与机器学习的结合，是一个新兴的研究领域，称为量子机器学习。量子机器学习的目标，就是利用量子计算的优势，来加速机器学习的训练和推理过程，同时也可以为量子计算，提供更好的应用场景和更高的应用价值。

　　虽然量子机器学习仍处于发展初期，但已经有一些实质性的进展。

　　比如，2020年，Google公司提出了Tensorflow Quantum（TFQ）框架，这是一个用于量子机器学习的软件框架，它允许对混合量子经典机器学习模型进行快速原型设计。

　　再比如，本源量子团队基于自主研发的量子机器学习框架VQNet，设计实现的量子生成对抗网络（QGAN）可用于图像处理领域，比如人像的修复。与经典计算机相比，量子计算处理图像的在时间上具有指数级提升，在空间上处理的数据量也将随之呈指数级增加。

　　2022年，本源量子开发的VQNet2.0正式上线，该机器学习框架首次将量子与经典统一，支持量子机器学习和经典机器学习模型的构建与训练、经典量子混合运算，为更多应用场景做底层支撑。

　　“量子计算在机器学习领域的应用前景广阔，它有望解决传统计算机难以处理的问题，并加速机器学习的发展。”安徽省量子计算工程研究中心副主任赵雪娇表示，在未来，随着量子计算机的普及和应用场景的拓展，我们或许可以期待一种全新的基于量子计算的机器学习时代。

　　如今，大数据时代来临、人工智能方兴未艾，量子机器学习吸引着越来越多的科研团队、企业和个体研究者。

　　在此背景下，由量子信息网络产业联盟主办，本源量子计算科技(合肥)股份有限公司和中国信息通信研究院承办的第一届量子信息技术与应用创新大赛——本源量子VQNet 量子机器学习大赛赛道，在10月25日正式开始报名。

　　该赛道以“量子机器学习，开启无限想象”为主题，最终获胜者将有机会亲临线下颁奖现场，与学术界的顶尖大师进行一对一的深入交流，开启一段非凡的学术之旅。

　　在赵雪娇看来，此次大赛的举办，有助于推动量子计算和机器学习的交叉研究，提升量子机器学习领域的应用前景，帮助企业、高校与科研院所培养和发掘量子计算专业人才，增强人才间的学术合作与交流，助力量子计算软硬件相关产品的迭代升级。

　　“量子机器学习作为一个新兴领域，需要大量的优秀人才来推动其发展。通过大赛，可以吸引和挖掘具有潜力的学生和开发者，为量子机器学习乃至量子计算的发展增添人才储备。”赵雪娇说。?

　　本届大赛还为选手提供了丰富的量子计算学习资源及奖品，选手们在参赛的过程中可以提出自己作为开发者的意见，并对产品的使用给到自己的反馈，这也将有助于帮助量子计算相关产品、开发工具不断地迭代升级，更好的服务各类开发者，促进量子计算的繁荣发展。

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