开发者节,合肥高新区通用人工智能创新发展信息发布
时间:2023-10-26 12:17来源:中国企业报看安徽 作者:胡松 彭学英
作者:胡松 彭学英 为抢抓通用人工智能发展历史机遇,抢占通用人工智能发展制高点,构建通用人工智能产业创新发展生态体系。10月24日,在第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节开幕式上,合肥高新区联合长城战略咨询发布合肥高新区推动通用人工智能创新发展相关信息。 发布信息明确了合肥高新区将充分发挥其在产业集聚、算力保障、创新策源、创业活跃、战略
作者:胡松 彭学英
为抢抓通用人工智能发展历史机遇,抢占通用人工智能发展制高点,构建通用人工智能产业创新发展生态体系。10月24日,在第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节开幕式上,合肥高新区联合长城战略咨询发布合肥高新区推动通用人工智能创新发展相关信息。
发布信息明确了合肥高新区将充分发挥其在产业集聚、算力保障、创新策源、创业活跃、战略叠加等5个方面的人工智能产业发展优势;构筑“基础层-模型层-应用层”3大方向全栈、全链通用人工智能先发优势;部署普惠算力保障计划、生态合伙人聚合计划、优势技术融合计划和应用场景供给计划4项专项行动;建成通用人工智能领域科技创新策源、产业发展集聚、赋能方案输出和网络数据安全4大高地,打造具有国际影响力的通用人工智能领先园区。
背景:依托“中国声谷”,聚力人工智能创新发展
随着国内外大模型的相继发布,全球掀起了通用人工智能发展浪潮,通用人工智能成为当今经济发展新引擎和竞争新焦点。过去十年,合肥高新区依托“中国声谷”核心区的定位,已跻身全国人工智能发展的第一方阵。
“中国声谷”创造了三个第一:全国唯一部省合作共同推进细分产业发展的机制、全国首个工信部批准建设的“中国”字号产业基地、全国首个省政府出台以产业基地命名的专项支持政策。
“中国声谷”已集聚企业超2000家,营收规模突破2000亿元。高新区作为核心区,人工智能企业数量和产业规模占声谷的近70%,下一阶段合肥高新区应继续发挥优势,抢抓通用人工智能发展历史机遇,引领人工智能发展。
国家智能语音创新中心
优势:集聚5大优势,升级发展通用人工智能
产业集聚优势。近年来,合肥市、高新区陆续获批首批国家级人工智能战新产业集群、首批国家级集成电路战新产业集群、国家新一代人工智能创新发展试验区、国家智能语音先进制造业基地、首批国家网络安全教育技术产业融合发展试验区、国家智能语音创新中心等,人工智能、集成电路、网络安全产业融合发展,拥有通用人工智能集群发展的良好土壤。
算力保障优势。高新区集聚合肥先进计算中心、中国电信安徽智算中心等智算中心,合肥市通用人工智能算力集群项目正在加速建设,全力保障通用人工智能发展需求。
长安新能源汽车生产线
创新策源优势。高新区拥有合肥国家实验室、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、数据空间研究院、类脑智能国家工程实验室等一批高能级创新平台,以及以企业主导建设了一批产业创新开放平台,例如语音开放平台、类脑智能技术及应用平台、自然语言处理开放平台等,汇聚和培养了一批人工智能领军人才,具备通用人工智能创新发展优势。
创业活跃优势。高新区不断优化双创生态,获批首批国家“双创”示范基地,基地建设三次获得国务院通报表彰。集聚25万本科及以上创业就业人员,2022年新注册企业达1.8万户,具备通用人工智能创业创意应用活力。
战略叠加优势。高新区作为合肥综合性国家科学中心核心区、“科大硅谷”核心区,承接国家、省市重大战略布局,具有显着的政策叠加优势。
中安创谷
目标:建设4大高地,打造具有国际影响力的通用人工智能领先园区
建设科技创新策源高地。勇担国家使命,推动大模型创新算法、芯片、服务器等核心器件以及基础软件等方面实现重大突破,取得一批原创性科技成果,推动软硬件自主可控,研发全栈国产化的大模型。
建设赋能方案输出高地。要发挥人工智能一业带百业“头雁”效应,大模型场景应用走在全国前列,在智能汽车、工业互联网等重点领域全面展开创新应用,打造一批全国性标杆示范应用案例。
建设网络数据安全高地。推动“中国声谷”“中国安全谷”双谷联动,大模型算法安全、数据安全等关键技术取得突破,向全国提供具有核心竞争力的人工智能安全解决方案。
建设产业发展集聚高地。形成涵盖核心技术、AI大模型、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业集群,通用人工智能核心产业规模达到百亿级,辐射带动相关产业规模超两千亿级。
量子中心
方向:聚焦3大方向,构筑“基础层-模型层-应用层”全栈、全链先发优势
强化基础层竞争能力。大力支持集成电路、数据安全等发展,加快人工智能芯片、大模型的安全可控技术等前沿技术突破和产业化进程。
强化模型层综合实力。支持发展通用大模型:支持星火认知大模型等通用大模型发展。加快布局行业大模型:支持行业龙头企业发挥自身行业数据优势,联合国内大模型企业,打造一批全国性的垂直行业大模型。广泛培育细分领域模型:支持开发创业团队聚焦细分应用场景,研发基于各类通用大模型的小型化、轻量化的细化场景模型,培育一批模型赋能企业,催生海量生态层应用创新。
强化应用层创造活力。发挥高新区产业特色和资源优势,探索在空天信息、量子信息、可控核聚变等科研探索领域,新能源汽车、智慧家电(居)、工业互联网、智慧能源、生物医药等重点产业领域,智慧医疗、智慧教育、智慧政务等城市治理及公共服务实现示范应用。
科大硅谷
行动:部署4项计划,坚持“算力是前提、技术是核心、应用是关键、生态是重点”,四位一体推动通用人工智能发展
实施普惠算力保障计划。积极推动智能算力建设,到2025年落地智能算力超5000PFLOPS,保障大模型迭代升级、初创企业发展、科技研发、人才培养等各类算力需求。
实施优势技术融合计划。推动大模型与量子科技、类脑智能、网络安全等高新区优势技术深度融合,布局高新区独特的技术能力,为人工智能持续创新与深度应用提供强大技术储备。
实施应用场景供给计划。结合合肥市全域场景创新之城建设,高新区探索建立“未来场景+试点示范+推广应用”场景供给机制,定期发布清单,加强供需匹配、应用示范、招商促进和宣传推广等工作,推动通用人工智能技术创新场景应用。
实施生态合伙人聚合计划。结合“科大硅谷”全球合伙人相关工作,招募算力合伙人、数据合伙人、模型合伙人、应用合伙人和投资合伙人等生态合伙人,共同构建通用人工智能产业生态。
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