作者：本报记者 彭学英/吴明 张骅

　　3月5日，全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰在接受《中国企业报》记者采访时表示，当前通用人工智能领域，全球竞争和关注度再上新台阶，尤其是DeepSeek的推出引发了广泛关注。然而，我国除讯飞星火外的各种大模型都是基于英伟达显卡训练的，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

 

　　要给予相关企业政策倾斜

 

　　今年的政府工作报告指出，要发挥科技领军企业龙头作用，加强企业主导的产学研深度融合，从制度上保障企业参与国家科技创新决策、承担重大科技项目。在当前科技博弈大背景下，我国主流大模型在算法创新方面已与美国并跑，部分领域实现领跑，在算力领域也正在加速追赶。

 

　　如何在完全自主可控的国产芯片上进行大模型研发，并鼓励更多创新和应用在该平台开展，以形成我国自主可控的生态，是至关重要的任务。

 

　　刘庆峰认为,“春节期间，DeepSeek引发全球广泛关注后，美国通过台积电、三星电子对我国芯片制裁和相关工艺实施了更严格的限制。因此，我们必须在自主可控的算力平台上进行大模型训练，不仅要做推理训练，还要做算力训练，并形成自己的工具链、生态体系和开源社区。”他还表示，在人工智能大时代，通用人工智能对中国的重要意义在于改变科研范式、革新产业形态，进而赋能千行百业。围绕自主可控的算力平台，构建从训练推理到行业优化的全自主可控产业生态是重中之重。

 

　　刘庆峰强调，应发挥举国体制优势，以市场为导向，鼓励龙头企业，科研院所和创业者围绕自主可控平台，实现我国AI生态体系的繁荣。他还提到，从底层算力平台到相关训练厂商，国家在应用方面应给予相关企业优先支持，在公共算力上给予政策倾斜。因为自主可控的算力平台研发需要持续投入，打造前期生态工具链也需耗费大量精力、成本和时间，所以在应用采购和政府公共算力平台上给予相关企业支持是必要的。

 

　　要承认与先进国家的差距

 

　　刘庆峰说，在当年CPU时代，龙芯芯片在技术上已达到不错水平，但因缺乏应用，我国CPU产业发展受限，操作系统也面临同样问题。若不能形成从产业应用到技术开发，再到源头创新的良性互动和完整生态体系，长期发展必然受限。因此，不能将发展建立在他人技术基础上，构建自主可控的生态体系需要一套完整的扶持政策和方法。

 

　　“我们必须客观冷静地看到，中国和美国在通用人工智能领域还存在显著差距。”刘庆峰认为，DeepSeek的推出引起了美国的高度关注，这表明美国过去对中国技术创新存在误解和偏见。他还表示，DeepSeek是一个标志性事件，一方面激发了人工智能产业界及社会各阶层的自主创新信心，另一方面也使美国对我国人工智能更加警惕和限制。因此，强化自主可控是我国人工智能发展的必然选择。

 

　　这是追赶和原创之间的差距

 

　　刘庆峰分析，“差距主要体现在GPT框架上，即深层次预训练和强化学习方向，中美差距约半年。比如DeepSeek推出后，我们基于深度思考和长思维链的推理模型星火X1于1月15日推出，这是全国产算力上训练的深度推理模型。”3月3日，科大讯飞升级发布星火X1和星火一体机。这些产品在数学方面达到DeepSeekR1和GPT-o1的水平，且是首个基于全国产算力平台训练出来的，参数模型为70B，便于在国产算力环境中部署、微调、训练及适配各领域，一台机器即可完成训练。

 

　　2023年，OpenAI推出GPT-4，最近又推出GPT-4.5，各公司都在不断更新版本。刘庆峰表示，“我们的底座模型与美国差距不大，差距约半年。这是追赶和原创的差距。2022年11月30日发布ChatGPT，去年9月

 

　　OpenAI率先发布深度推理模型GPT-o1。我们有技术积累，在别人发布后通过快速追赶，实现原始创新的全球引领，这才是关键的超越。”他还提到，我国底层算力平台正在快速解决“卡脖子”问题，突破从0到1的关键门槛问题，但综合算力与美国相比仍有差距。值得注意的是，数据是我们的优势，尤其是各行业应用的数据优势，要发挥好我国海量数据和巨大市场应用规模优势，加快培育中国经济发展新动能。