全国人大代表、合肥工大高科信息科技股份有限公司董事长魏臻：

 

AI技术赋能，为制造强国建设提供核心支撑

 

本报记者 彭学英/吴明 张骅

　　在全球供应链充满变数的当下，构建自主可控产业生态，实现关键技术国产化替代，成为我国科研机构和科技型企业的发展重点。全国人大代表、合肥工大高科信息科技股份有限公司（以下简称“工大高科”）董事长魏臻在全国两会期间，就相关话题接受了{中国企业报》记者采访。

 

　　AI技术在矿山、交通等重工业领域的深度应用，正重构传统产业运行范式。其战略价值显著体现在筑牢安全生产数字防线、重塑产业效率新基准、构建自主可控产业生态、催生数字经济新范式四大维度。2024年，工大高科的智能矿山驾驶员AI行为监测系统、无人驾驶系统等完成了与国产软硬件平台的适配，在增强企业核心竞争力的同时，也为我国工业体系的自主可控添砖加瓦。

 

　　魏臻表示，目前，AI技术已从单点赋能向系统重构演进，催生出众多国家级智能制造示范工厂，推动传统产业从“规模红利”迈向“智能红利”。工大高科在工业自动化到智能化转变的进程中，始终站在技术创新前沿，凭借深厚技术积淀与敏锐的市场洞察力，探索AI驱动的产业升级之路。

 

　　“筑牢安全生产数字防线”是工大高科的核心目标之一。魏臻介绍，工大高科自主研发的盛视F1.0工业视觉大模型，可在煤矿、非煤矿山、铁路运输等复杂工业环境中，实时监测设备状态、人员行为和安全隐患，在保障生产安全的基础上，还能对数据进行智能分析，为决策提供依据。近期，该产品已与DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、Janus-Pro等系列大模型对接，在较大程度上推动了工业机器视觉、无人驾驶、设备智能运维等关键技术创新，彰显了工大高科在行业内的领先地位。

 

　　魏臻表示，在制造业智能化转型中，工大高科将产业效能提升作为重要指标。以“矿山多载具运输无人驾驶及物流管控系统”为例，该系统融合人工智能算法、大数据分析等技术，实现矿山运输全流程精准监控与智能调度，达到无人化运输水平，大幅缩短生产周期、降低能耗。目前，该产品已在国内数十家大型矿山推广应用，新华社等媒体多次报道其在五矿集团、山能集团、晋煤集团、淮北矿业集团等企业的应用成果。

 

　　据悉，这一创新技术促使矿山单班下井人数减少约20%，运输效率平均提升约20%，调度效率提升约22%。此外，工大高科的工业铁路无人驾驶与自动编解技术进入工程化验证阶段，将延续公司全电子计算机联锁系统的优势，为工业现场“少人无人”贡献力量。随着AI技术的广泛应用，工业制造向数字化、网络化、智能化迈进。以工业铁路巡检为例，过去工人徒步巡检，劳动强度大、效率低，难以满足现代工业的需求。

 

　　如今，借助工业智能运维平台，设备状态实时在线监测，数据流将设备变化传递至运维中枢，大幅削减人力成本，提升运维效率，增强工业生产稳定性与可靠性。魏臻认为，这场变革是效率的革命，也是人机协作关系的升华，极大地推动了工业文明从“汗水经济”走向“智慧经济”，为数字经济发展注入活力。

 

　　“以工大高科为代表的企业对AI技术的应用，正从多方面为制造强国建设提供核心支撑，引领行业向更高质量、更智能化的方向发展，在构建自主可控的产业生态、推动数字经济发展等方面发挥着重要作用，也为我国制造业在全球竞争中赢得了更大的优势和发展空间。”魏臻说。