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火电“智”变,机房里没有轰鸣只有数据流淌

时间:2026-07-23 19:05来源:中国企业报看安徽 作者:许士卿 郭晗 彭学
作者:许士卿 郭晗 彭学英 安徽亳州,中煤新集利辛发电集控室内,巨大的电子屏上数据奔涌,却听不到传统电厂常有的嘈杂口令。运行值班员张玉帆双手交叉放在胸前,目光平静地扫视着屏幕。 放在以前,深夜里大幅调峰,大家得像打仗一样盯着参数;现在,有了那个新同事,我们从容多了。 张玉帆口中的新同事,是一套名为智能云控系统的最强大脑。当双碳目标倒逼传统火
作者:许士卿 郭晗 彭学英
  安徽亳州,中煤新集利辛发电集控室内,巨大的电子屏上数据奔涌,却听不到传统电厂常有的嘈杂口令。运行值班员张玉帆双手交叉放在胸前,目光平静地扫视着屏幕。
 
  “放在以前,深夜里大幅调峰,大家得像打仗一样盯着参数;现在,有了那个‘新同事’,我们从容多了。”
 
  张玉帆口中的“新同事”,是一套名为“智能云控系统”的“最强大脑”。当“双碳”目标倒逼传统火电从“定海神针”向“灵活调节”转身,利辛发电的一场由内而外的“智变”,正在重新定义火电厂的运行逻辑。
  打破硬件围墙,把“大脑”搬上云端
 
  “过去,我们的控制系统就像一个个封闭的‘黑匣子’,算力固化,想升级算法,就得换硬件。”在信息中心生产云机房,智慧主管柴虎敲了敲机柜,发出清脆的响声。他向笔者介绍,传统的分散控制系统(DCS)正面临算力和灵活性的双重瓶颈。
 
  转折点在于“软件定义”理念的引入。技术团队大胆地将DCS的核心控制功能从专用硬件中“解耦”。
 
  “这就好比把乐谱从定制乐器中分离,不再受设备限制,算法可以灵活升级”柴虎形象地比喻道。
 
  通过虚拟化技术,轻量级的“虚拟控制器”在通用服务器上诞生,算力较传统模式提升了5倍以上。
 
  依托5G专网构建的高速“神经网络”,控制指令以毫秒级速度传输。大数据分析不再是后台的“奢侈品”,而是前台的“日用品”,电厂真正实现了从“自动化”向“自主化”的跨越。
  “数字双胞胎”,在虚拟世界预演未来
 
  如果说云控系统是大脑,那么“数字孪生”就是它的“预言”能力。
 
  在锅炉数字孪生管理中心,运行部分管锅炉的副主任高鲁鹏向笔者展示了那个与物理锅炉实时同步的“虚拟镜像”。
 
  “这不是简单的3D动画,它是一个高保真的数学模型。”
 
  高鲁鹏熟练地调出一组工况,屏幕上瞬间呈现出锅炉内部的燃烧场和温度场分布。
 
  “以前调整参数,像是在迷雾中摸索;现在,我们有了‘上帝视角’。”
 
  他指着屏幕上一条不断优化的曲线说,系统能在20%至100%的超宽负荷范围内进行“仿真推演”,自主寻找最佳燃烧策略。
 
  这种“感知-寻优-决策-执行”的闭环,带来了实打实的效益:机组启动时间缩短了35%,人工干预减少了80%。在新能源波动频繁的当下,这项技术让煤电的“压舱石”作用更加稳固。
  AI“鹰眼”,让隐患无处遁形
 
  走进集控室深处,笔者注意到一个细微的变化:报警声少了,但屏幕上的预警信息却更精准了。
 
  “传统报警是‘阈值报警’,参数超标了才叫;现在的智能监盘是‘趋势预警’,能在病灶刚出现时就识别出来。”一位正在监盘的值班长指着屏幕上一条微微泛黄的提示框介绍。这套系统如同不知疲倦的“全能监盘手”,7×24小时紧盯全厂数万个测点。
 
  通过机器学习,AI为每个设备建立了独特的“健康画像”。无论是磨煤机的细微异响,还是蒸汽温度的毫厘波动,都逃不过它的“法眼”。
 
  “它就像一位从业30年的老专家,能提前告诉我们哪台设备‘身体不舒服’。”
 
  该值长感慨道,这不仅将事故消灭在萌芽状态,更极大地减轻了运行人员的监盘负担。
 
  从“硬件定义”到“软件定义”,从“人工经验”到“数据驱动”,利辛发电的实践证明,传统煤电并非“夕阳红”,而是正在经历一场华丽的“数字蝶变”。在新型电力系统建设的浪潮中,这家皖北电厂正以科技创新为笔,书写着能源保供与绿色转型的新篇章。