作者：明梅骅 彭学英

　　如果CPU是稳定的带头大哥，那GPU（图形处理器）和DPU（数据芯片）这两个小弟，在数据中心变革的背景下，逐步从边缘走向中心，迎来了自己的春天。在合肥高新区，合肥边缘智芯有限责任公司的首席架构师李甫早在几年前看清了这点，硅谷回国创办公司，扎根数据中心和边缘计算，希望利用网络技术解决计算体系变革中遇到的问题。

 

　　李甫学历高，懂得多，说话明白。他一边创业，一边写科技文章科普行业变革。“从DPU的崛起谈谈计算体系变革”等系列文章得到广泛转载，奠定了他“科技UP主”（UP主即上传者，网络流行词）的江湖地位。

 

　　合肥高新区是一个聚“芯”区——拥有合肥市绝大多数的芯片企业，主要集中在设计、研发和后期的配套上。高新区创新产业园F1楼，聚集六角形、甘尧、世纪金光半导体、赛默科思半导体十多家芯片设计企业，卧虎藏龙。F1楼的另外一个名字，叫安徽省首家集成电路孵化中心，政府采用开放营运模式，为高校和企业搭建产学研协同平台，帮助企业围绕关键技术难题及重点产品展开联合研发。

 

　　“这个时代的核心变化是CPU性能增加赶不上数据产生的速度。于是专门的数据芯片（DPU）成为下一个十年计算机体系的创新高地。”李甫告诉记者，数据芯片（DPU）的这次变革得到了几乎所有国际科技巨头的青睐，包括云计算巨头AWS，搜索巨头Google、显卡巨头英伟达、等等”。而幸运的是，不同于CPU和GPU，DPU变革浪潮中，中国和国际几乎同步，甚至中国具备优势条件。

 

　　“不同于国际巨头追求更高、更快、更强的（不计成本的）传统芯片设计理念，边缘智芯要做一些更加有价值，接地气的事情。“李甫说。他用货车运货打了个比方：假如一辆容量能装1万双鞋子的卡车其价值10万，那能装5000双鞋子的货车价值可能不到3万。但两辆加起来6万元的货车同样也能提供1万双鞋子的运输能力。李甫说，在计算机领域，同样存在这样的情况。边缘智芯要做的事情，就是如何将这两辆甚至三辆5000双鞋子的货车有效地拼接成一组“能装1万双鞋子的货车队”。

　　在芯片行业，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。但是李甫所采用的这种化整为零、以多取胜的方式，在分布式计算中已经使用了将近20多年。“边缘智芯基于PCIe技术研发的数据芯片正是聚焦管理这两辆车，乃至数十辆、数百辆车，组成大容量、高效率而且成本低的数据货运车队。”李甫解释道。“货车就是单个CPU，车队就是多个CPU组成的服务器集群。我们将DPU的从数据处理为中心变成数据管理为重点突破。我们称之为XPU，交换数据芯片，是一种专门用来联合CPU的数据芯片”。

 

　　DPU被视为仅次于CPU、GPU的第三颗大芯片，负责处理“CPU做不好，GPU做不了”的数据任务。在数据中心时代，CPU一家独大的局面将一去不复返。GPU和DPU，这两个小弟，既有独立打拼能力，又会听命大哥，将扮演越来越重要的角色，逐渐走向中心。

 

　　因为毕业于中国科学技术大学，李甫的创业地首选合肥高新区。这里不仅有很多中科大人创业的成功案例，而且政府开明，政策向好，服务贴心。公司取名边缘，缘于公司的核心和边缘计算息息相关。“边缘计算本质上是一种分布式计算。由于边缘计算非常靠近用户，规模会非常大。未来IT设备主要应用于边缘侧。”李甫说。

 

　　据了解，边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或者说是中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。在5G+物联网+产业互联网发展的推动下，全球边缘计算产业蓬勃兴起。随着应用和数据量激增，网络带宽与计算吞吐量均成为计算的性能瓶颈，同时终端设备产生海量“小数据”等实时处理需求高速增长，带动边缘计算成为数据时代技术落地的重要计算平台，成为满足行业数字化转型中敏捷连接、实时业务、隐私保护等关键支撑。边缘计算作为巨大的增量市场，近年来同比增速均在50%以上。据CCID数据显示，2020年，边缘计算市场规模达199.4亿元，同比增长62.2%；2021年中国边缘计算市场规模预计达到325.3亿元，同比增长63.1%。如果说，云服务在信息堵塞的情况下，难以远水解近渴；那近在咫尺的边缘计算，则能就近方便，提供及时即刻服务。

 

　　李甫认为，在边缘计算领域，绿色节能和性价比将成为核心趋势。在国际Linux边缘计算社区发表的白皮书中，李甫写到：“由于边缘计算节点数量一般在50个以内，传统的数据中心中，通过增加端口密度的横向扩展（Scaling-out）方案将不再使用边缘计算集群。发展更加低功耗、高性能的集成化云计算网络技术将成为趋势，这种技术我们叫做Scaling-in。”李甫解释道：就像货运一样，数据中心好比北京和上海之间货流量大，需要高铁等大容量的工具，但边缘计算就像上海到周边边缘城市之间，基本还是普通货车就行了。高铁一般修建几条就可以了，关注的是速度、效率和容量；但货车数量就非常众多了，我们更加关注货车之间协调管理来提升效率。李甫介绍说，这也是中国公司第一次在国际上提出相关概念，边缘智芯将积极推动该概念在国际社区的普及和标准落地。

 

　　李甫一边忙着研发，一边兼职科普新技术新趋势。一年来，他原创的文章被腾讯、北大操作系统研究中心、计算机教育，IPCore、SDNLAB等计算机行业内的自媒体广泛转载和关注。同时值得一提的是，李甫还积极参与国际Linux边缘计算小组工作，其关于边缘网络技术部分收录于“Linux边缘计算白皮书”。